数科课堂丨创新班到底强在哪?_中国高校之窗 
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数科课堂丨创新班到底强在哪?
www.gx211.cn 2025-08-13 广西民族大学相思湖学院

中国高校之窗

“学校教会我知识,我再将学到的知识教给企业。这个过程我理解为赋能。” 广西民族大学相思湖学院数字创意产业学院创新班首批学生之一的莫彬彬切身感受到,知识的传递不仅能点亮他人的技能之路,也让自己对数字人技术有了更深的理解与热爱。

如今,2022级专升本动画专业学生莫彬彬在抖音短视频平台的账号获得许多关注,开设的AI数字人运用模式的线上课程,已为他带来了一笔收入。

6月20日,数字创意产业学院创新班首批学生的课程作品展《Unrealities “非现实门”》完美落幕。AI生成内容(AIGC)、AR增强现实、TouchDesigner交互、游戏设计等前沿技术与艺术融合,让我们看到了学生们的无限可能,也看到了在数智时代学校产教融合的成果。

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也许在看到创新班时,大家都有同样的疑问,创新班是什么?为什么分了专业,还要遴选不同专业的学生组成小班?创新班到底学的有什么不一样?

“在创新班这一年的培养中,希望学生能够完成一次系统性的能力跃迁,不仅仅是学会工具,而是真正形成AI时代下的新型数字创作能力结构。”智能交互学院院长助理、创新班课程教师闫妍说。

创新班打造“精品班”,淘汰“平庸课”,构建艺术科技交叉课程,建设高挑战、强实践、项目制的创新人才培养体系,将数字影像与动画艺术、视觉文化与形象传播、空间感知与环境设计等专业领域贯穿培养全周期,是广西民族大学相思湖学院数字创意产教融合的关键突破。

不同于普通班级,创新班推出的新课之一——AI影像创作,就由团队4名老师共同完成授课。课上老师各司其职,从创意构思到成片输出的完整流程,通过AI剧本生成、视觉风格训练、动态视频合成、后期音画设计等模块化学习,掌握智能影像创作的全链条技能。

而在这门新课上,学生也会根据课上不同的项目,去选择和组队。

“我们来自不同的专业,但不同专业组队才好。比如我需要游戏场景搭建,我就会选择环境艺术设计专业的同学与我组队,我们组的效率才能提高。”2022级数字媒体艺术专业学生邹彦希说。

“创新班学习的知识都是新的。”闫妍提起创新班的备课过程,她用“匆忙”和“高强度”来概括。“它不同于普通班级的传统课程,可以用以往的课件或者知识。人工智能(AI)是每周都在不断更新升级,所以教师必须保持‘每周更新知识储备’的高强度备课节奏,持续追踪AIGC前沿技术,确保课堂内容始终匹配行业最新实践。”

在为广西总工会宣传海报制作中,2022级环境设计专业学生李凯借助AI剖析工会特色与宣传需求,快速生成设计框架;图像生成组依脚本用AI模型打造多元风格画面,完成了创意与感染力兼具的作品。

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“在AIGC时代,单纯教工具是远远不够的,我们更关注的是学生能不能建立起面向未来数字创意行业的综合能力模型。”闫妍介绍,在创新班筹备之初,教师团队围绕着技术应用能力、创意策划能力、跨界融合能力设定了学习目标。

或许,关于创新班的答案就在于此——它不是简单的专业叠加,而是通过跨学科碰撞、项目制实战和前沿技术赋能,让学生在真实的创作生态中完成从“技能学习者”到“行业破局者”的蜕变。

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以闹钟为原型设计的“时钟怪”,正在VR教室场景里飞舞。创新班学生戴着VR眼镜,手拿感应设备,进入VR教室里“打怪升级”。

这款名为“虚幻交互‘时间’游戏”的作品,是创新班学生通过AI技术生成了形态各异的时钟怪角色以及相应的干扰模式,将抽象的时间概念与课堂场景相结合,创造出富有创意和互动性的游戏体验,展现了学生们在VR交互设计与AI技术应用方面的能力。

 “要是碰到它,主角染上拖延症,就失败了。”主创者之一学生徐正展介绍,这款游戏是想提示有“拖延症”的大学生们,要合理利用时间,打败自己心中的“拖延症小怪兽”。

经过创新班的系统学习,学生们的作品实现了质的飞跃,从“想法有限+表达受限”华丽转身为“想法扩展+表达多元”。

“过去,很多学生的创意表达还是停留在传统训练阶段,技术手段单一、画面风格趋同,很多好的想法因为执行难度高而最终无法落地。”闫妍说,教师团队为防止学生陷入“只依赖工具、不思考创意”的误区,每节课老师都会要求学生先进行手工构思,绘制草图、撰写脚本,完成创意策划与逻辑构建后,再借助AI优化完善。

此外,创新班的课程十分注重跨学科融合。每一个学生不仅要精通动画制作技术,还需了解交互设计、产品思维、品牌营销等知识。

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更是在数字创意产业学院2025年作品展中,创新班学生们,运用一年来学到的技能和知识,将脑海中的想象由“虚”变为“实”。

以马赛克风格制作虚拟人物校园游;以“八桂”地域文化为根基,打造独具特色的情绪IP交互系统;打破坏情绪互动游戏构建情感疗愈空间……这些曾经难以制作出的创意,如今都在学生手中变为现实,实现了技术与创意的双向突破。

“是AIGC技术的引入,帮助我们在创作中突破瓶颈期,让我们有能力把更多天马行空的想法快速验证、落地成型,真正实现了技术与创意的双向突破。”2022级环境艺术设计专业学生李凯说。

“从想法构思到成果落地,我们制作这些作品呈现出来大约用了两周时间。而传统项目制作需要1个月的时间。”2022级动画专业学生陈莹说,这紧凑的创作周期里,AIGC技术成为了她加速创意落地的“秘密武器”。

当传统创作模式仍在线性轨道上缓慢推进时,“AI辅助构思+模块化开发”的模式,让团队能在快速完成从创意脑暴到作品雏形的跨越,这正是数字时代赋予创意工作者的新可能。

“让学生用AI完成过去做不到、想不到、做不快的创意探索,这是AIGC技术赋能创意教育的真正价值所在。”闫妍用一句话总结了创新班的融通逻辑。

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“在新的学年,第二届创新班将会迎来扩招,更多的学生将从项目制教学中受益。”闫妍说。

作为核心教师之一的闫妍,在创新班中主要教授的是AI影像创作。“课程不仅是软件操作训练,更强调用AI做内容、用AI讲故事。”让学生在真实的创作场景中体验如何与AI协同创作,完成具有原创性与技术融合度的短片作品,也是闫妍上课的初心。

作为广西民族大学相思湖学院产教融合创新的“先行者”,创新班课程体系建设坚持“创意先行、技术辅助”的核心思路,从一开始就把AIGC技术深度嵌入到创作流程里,形成一个完整的融合式教学体系。

无论是创意设计与产品思维课程的产品策划训练,还是AI影像创作的视觉内容生成,抑或是实验艺术与交互设计的交互场景构建,创新班都把AIGC技术看作是一种放大创意可能性的工具,而不是取代创作者思考的捷径。

为让学生创意发展无断层,课程设计遵循“需求导向”原则:不“为技术而技术”,而是“以创意带技术”。在重构教学模块的基础上,AI融合教学通过优化内容,减少重复性技能训练,增设AI应用场景,打通创意与技术的壁垒,形成“创意—技术—产品”全链条课程体系,为每个教学环节标注创意层级与技术难度,避免创意培养与技术训练脱节。AI融合教学还特别注重让学生在真实项目中完成从构思到落地的全流程实践。

在实验艺术与交互设计课程中,创新班学生有开发出AI实时绘画互动装置,观众在屏幕上随意涂鸦,AI便能即时将线条转化为精美的艺术画作;还有打造出AI虚拟展厅漫游体验,让用户仿佛置身于奇幻的数字艺术空间。

这些曾经难以想象的创意,如今都在学生手中变为现实,真正实现了技术与创意的双向突破。

“AI时代的创意人才需要技术赋能型培养。要帮助学生突破表达瓶颈、拓展创作边界、实现创意价值。创新班计划用1年时间,以培养复合型人才为目标、课程体系重构为基础、项目实战为路径、技术平台为支撑,全面升级数字内容人才培养模式。”闫妍表示。

未来的调整思路,闫妍概括为两个关键词:“产品逻辑再强化”和“应用场景再拓展”。

“未来创新班的课程不会停留在AIGC工具训练,而会真正进入AI时代内容设计的整体策划与系统开发层面,帮助学生提前完成从技术学习者到行业实践者的身份跃迁。”闫妍和团队教师们都希望学生通过这一年的学习,能够做到三件事:看得远、想得新、做得出。

夕阳的余晖斜斜地洒进作品展厅,闫妍轻轻走过一排排闪烁的屏幕,时而驻足观看作品。

她想起创新班开课的第一天,许多学生面对AI工具时还带着生涩与试探,如今却已能娴熟地驾驭AI技术,让创意落地生根。这像是某种新生的韵律,既不属于纯粹的代码世界,也不完全属于艺术领域,而是两者碰撞出的独特节奏。

窗外,暮色渐深,但实验室里的光影依旧明亮。或许,创新班的真正意义,不是技术的堆砌,也不是灵感的空想,而是在一次次调试、推翻、重建的过程中,让不可能渐渐变成可能。

这些年轻人的成长也证明:真正的教育,是唤醒潜能,是让不可能成为可能。当他们的作品从想象跃入现实,我们看到的,正是未来该有的样子——充满热爱,无畏创新。

这,才是教育最深的温度。

此次采访过程中,我可以用“震撼”来形容。从“二十四节气” 短片中 AI 生成的众多场景里筛选最优解,到《八桂心域》交互系统中让传统纹样与情绪数据实现动态映射,每一个作品背后都是数次的算法调试与创意重构。在VR交互开发中为“时钟怪”设计行为逻辑时,引入课堂注意力数据作为算法训练样本——这种将生活洞察与技术实现深度结合的探索精神,远比作品本身更具启示意义。

创新班的教师团队以及学生团队的氛围十分的阳光向上,创新班学生展示作品时发亮的眼神,兴奋地讲述,我能感受到他们对专业的热爱与追求,让我看到了 AIGC 浪潮下艺术教育的新可能。

回到标题里,“创新班到底强在哪?”我觉得是,强在理念革新、强在教学突破、强在视野前瞻、强在生态营造、强在师生们齐心协力一同向前的奋斗精神。

正如创新班学生们所有的作品所揭示的:创新班的真正优势,在于在这个技术迭代速度远超教育更新的时代,教学的内容可能不是已经找到的标准答案,而是它构建的这个持续进化的“实验场”。在这里,每个创作者既是AI应用的前沿探索者,也是人机关系的前瞻思考者。这种动态平衡的探索姿态,或许比任何既定成果都更值得期待。

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