4月28日，大连医科大学召开首批人工智能课程建设成果阶段性总结与交流研讨会。副校长尚东出席会议并讲话。
会上，《人体系统解剖学》课程团队从AI技术与课程内容融合、教学模式创新与实践应用成效等方面分享课程建设经验。《医用基础化学》《生理学》《系统整合基础医学—消化系统》《内科护理学》《组织学与胚胎学》等5门课程团队，分享了特色指令开发运用、智能体搭建流程，以及进一步将AI融入教学设计、提升教学实效的思路。
交流研讨环节，各课程团队围绕AI课程建设与使用过程中遇到的难点、改进措施展开深入交流、探讨。学堂在线工作人员现场提供应用指导，针对疑问逐一明确解决方案。教务处相关负责人介绍了国家关于人工智能与教育融合的相关政策要求，部署了学校AI课程建设下一步工作安排。
尚东在讲话中指出，学校AI课程建设在全国高校中起步较早、规模较大，彰显了学校主动抢抓人工智能发展机遇、推动教育教学改革的决心。他强调，要推动AI技术从单纯的教学辅助工具，升级为教学各环节全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖的常态化要素。要坚持问题导向、目标导向、结果导向相统一，提升师生参与积极性与主动性。要立足学校医学办学特色，将课程思政、执业医师考试核心内容与微专业建设深度融入AI课程体系，赋能人才培养质量跃升，为学校高质量发展注入持久智慧动能。
学校教务处、网络信息中心、26门AI课程建设团队负责人及成员参会。（作者：谷雪明）
