香港科技大学计算机系讲座教授，华人首个国际人工智能学会Fellow，国际人工智能促进会AAAI执行理事， 西南交通大学杰出校友、京东集团副总裁郑宇教授做了题为“城市计算：用人工智能和大数据打造未来城市”的主题报告。报告中，郑宇教授展示了大量在京东中已经落地实现的人工智能应用，例如无人仓库拣货、无人车无人机送货、无人超市购物等，这些真实的例子让同学们对人工智能有了更形象的了解与憧憬。此外，郑宇教授向我们介绍了大数据与人工智能在城市商业和经济、智能交通、城市规划、环境和能源、公共安全、智能政务等城市管理中的应用。最后还分享了基于大数据和人工智能的信用体系，以及实现“信用社会”的畅想。
百度副总裁沈抖主要围绕“新移动时代的内容消费”进行阐述。他指出，在新移动时代，互联网从开放走向了封闭。而百度为此开发了智能小程序用于打造新移动时代最佳内容消费体验，利用先进的人工智能技术，打破孤岛，支持搜索+信息流双引擎，让用户体验更优质、更多元化的服务。他还详细讲解了智能小程序的知识框架，结合百度实际业务具体介绍了信息流推荐技术体系与方法。
清华大学副教授、优青唐杰带来了题为“基于深度学习的社会影响力建模”的报告。他表示，随着大数据时代的迅速发展，从大数据中挖掘出群体或个体的隐含行为模式已成为数据挖掘的重要研究内容。他介绍了网络表示的相关研究方法，从起源到发展，总结了网络表示的研究路径。随后，他专门讲解了团队的相关研究工作，将DeepWalk、LINE、PTE、Node2Vec等不同的表示方法进行统一的矩阵表示，并给出了相关证明过程。他还分享了基于社会影响的社交网络分析，结合真实场景，实现从端到端的用户预测。
浙江大学计算机学院副院长、“优青”陈为教授分享了“交通数据可视化”的相关工作。首先，他向学员们阐释了可视化的主要任务为：表示数据、分析数据和交流数据。接着，向大家介绍了交通可视化的三种基本方法：点数据可视化、线数据可视化和区域数据可视化。同时，也向大家展示了近期备受研究者关注的时空数据的一系列可视化方法及案例。最后，和学员们分享了研究团队近期的相关工作，并对交通数据可视化的关键问题进行了基本总结。
在暑期学校学术素养讲座环节，西南交通大学信息科学与技术学院李天瑞教授以“科研选题和学术研究经验的分享”为题做报告。报告从科研选题、文献审阅、学术“朋友圈”和工作进展四个方面对研究生学术研究过程中需要注意的问题进行指导。他强调学术讲座、学术会议、科研社区与学术交流平台的重要性，并鼓励研究生同学积极参加各类学术活动，开阔思维、开拓眼界。
