2026年7月8日，渤海大学物理科学与技术学院樊哲勇教授团队联合香港中文大学、瑞典查尔姆斯理工大学等14所国内外高校及科研机构，在Nature子刊《Nature Computational Science》（影响因子20.3）发表研究论文"NEP89: Universal neuroevolution potential for inorganic and organic materials across 89 elements"。渤海大学为论文第一单位，樊哲勇教授担任通讯作者。
该研究成功破解机器学习势函数"精度—效率"兼得的国际难题。团队在自主研发的神经演化势（NEP）方法基础上，基于密度泛函理论数据，构建覆盖89种元素的高效高精度原子间势函数模型NEP89。经形成能、弹性模量、声子频率等九类静态性质评测，NEP89精度比肩MACE-MP-0、CHGNet、M3GNet等国际主流模型，计算效率却提升三至四个数量级，单GPU即可实现千万级原子体系分子动力学模拟，大幅拓展第一性原理精度模拟的时空尺度。论文展示了NEP89在合金压缩、离子扩散、固态电解质、甲烷燃烧及生物体系等场景中"开箱即用"的能力，以及低成本微调适配特定研究的潜力。
此项成果标志着学校在计算物理与材料科学交叉领域取得重要突破，国际学术影响力进一步提升，为人工智能与物理学深度融合的高水平研究奠定了坚实基础。（作者：樊哲勇 编辑：赵菁）
