经过这一段时光的学习与交流，我体会到了课堂中无法学到的知识与认知，我要更多地去思考学习，思考未来，寻找最合适自我的学习方向，也为我以后考研方向选择以及院校选择有了进一步的思考。
——数学挂榜17班 陈梅芳
2018年暑假，我有幸参加了第二届数学建模与统计学研究生暑期学校为期两周的研讨与学习。非常感谢学校为我们提供了学习、聆听专家知识讲座的机会和彼此交流的平台。“听君一席话，胜读十年书”，每一堂讲座，都是那么的生动，那么的引人入胜。
其中，柳向东院士用风趣的语言向我们介绍了大数据时代下的商业价值和区块链简介，让我们对大数据的框架有个基本的了解，领略大数据的魅力。在大数据中，了解区块链未来发展的大走势需要我们紧跟时代的步伐和浪潮，区块链主要解决的交易的信任和安全问题。聆听专家的讲座，懂得大数据分析工具的重要性。
感谢学校提供机会，让我清楚认识到数学建模问题一定源于我们的日常生活当中，了解和经历解决实际问题的过程，并且根据我们已有的经验发现要提出的问题。大数据时代应运而生，数学建模则是大数据时代的动力。
——数学挂榜16班 吕玉兰
作为一个刚接触数学建模的学生来讲，我感到很荣幸，能有机会到广东财经大学参加数学建模培训。在这次培训中，我学习到了数学建模的理论知识，明确了研究模型的方向。通过各位专家深入浅出的讲授，许多建模问题从理论上找到了依据，对原来棘手的建模瓶颈也找到了切入点。同时，对运用数学、统计学等进行建模的理论知识得以拓展，还有如何去提高各方面的综合能力，也让我站在了更高的台阶上重新认识自己的不足，需要潜下心来不断地去磨炼自己、精进自己。此外，来自全国不同省份的同学们聚集一堂，相互交流借鉴学习经验、思路方法，较全面地提高了自己的理论水平和学习能力。为此，感谢学校提供如此优良的学习和生活环境，为我们的学习生活助力。
——挂榜16班 候晨
在培训过程中，我深知自己的知识面较窄，建模理论知识较弱，学科即概率论与数理统计、线性规划等方面知识较匮乏，建模软件（matlab、R等）操作不熟悉。历经本次培训，了解了培训老师们多年科研、建模教学、建模竞赛的指导经历，同时，学到了数学建模的基本算法，如多元统计分析法；明确了常用的建模类型，如物理模型、神经网络模型等；听解了历年赛题分析、模型建立、算法设计、问题解决以及论文撰写等需要注意的事项。此外，通过练习往年的真题，加强逻辑思维、提高撰写能力，以至于在后期比赛中思路清晰，深刻体会到了科学思维的路径、量化思维及模型思维的过程。此次培训在一定程度上拓宽了我们的视野，增长了我的见识，强化了我的学科理论知识。
——数学挂榜16班 刘舒婷
今年暑假我有幸参加了贵州大学组织的培训，受益匪浅。培训中，我了解到了如今全国数据挖掘的现状，同时也明白了为什么要学习数据挖掘相关知识。之后，在讲座结束后，由各个获奖队讲解其解题方法，在其中，都用到了最新的方法，比如卷积神经网络CNN算法、深度机器学习等，让我发现了自己和他们的差距，其中不乏有大二大一的同学，作为一个准大二的学生，我倍感压力，自己仍需要努力、需要奋斗。在此之后，由组委会请到的国防科技大学的教授进行了Python基础授课，老师很敬业，四五个小时一直站着不间断进行授课，内容详实生动，之前接触过Python知识，但听过后感到自己还是在学习中不够细、不够系统。老师教给的内容虽然基础，但是让我感觉仍是眼前一亮，会后有幸与老师详谈，了解了一些关于名校的知识与数据挖掘的知识，对此感觉分外开心。之后组委会进行了Python实战训练，由泰迪杯主办方进行教学，让我了解到了Python用于数据挖掘实战中的知识。此次活动让我收获很多，感谢指导老师何家莉和学院给予这次机会，我定将不辜负学校的栽培，继续努力！
——数学挂榜17班 张蔚
我有幸参与培训，体验到了数据和模型的强烈交错相融，了解到数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段。培训中，老师介绍了matlab应用和lingo应用，每一个软件的应用都包含了许多知识点，了解软件的运用方法才能更好地解决实践问题。培训过程中马国栋老师曾说过解题过程中过多的细节不要去纠结，得多花些时间去琢磨透彻，理清题型的思路，这样对解题才有事半功倍的效果。让我明白了每一道题都要它的精髓所在，领悟清晰了，方可迎刃而解。培训后期，何家莉老师讲解了建模中撰写论文的注意事项，让我更进一步清楚了写论文的重要性。经过了这段时间对数学建模的学习，我终于对数学建模有了进一步的认识，数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法有利于我们体会和感悟数学思想方法。
——信计16班 邓清清
今年6月我报名参加了全国大学生数学建模竞赛，同时，也参加了学校开展的暑期数学建模竞赛培训班。在该次培训中，我的学科专业知识得以巩固，建模软件操作也进一步娴熟。数学模型不仅仅是一个数学（组）公式，还是算法、图表等结构，是运用数学建模软件（matlab、spass、lingo）等进行数据处理、建立模型。同时，我认为数学建模是一个历经观察、思考、归类、抽象与总结的过程，也是一个捕捉、筛选与整理信息的过程，更是一个思维与方法产生并选择的过程，从而再现了一种“微型科研”的视觉感。为此，通过数学建模，激发了学习数学的兴趣，丰富了逻辑情感体验，加强了自我反省的意识，了解了模型概念，学会了优化模型、神经网络模型、层次分析模型等，从而达到了加进学科知识的深度化、空间化目的。
——数学挂榜16班 林安
这学期参加数学建模培训，使我感触良多：它所教给我们的不单是一些数学方面的知识,更多的其实是综合能力的培养、锻炼与提高，以及利用所学知识建立模型解决实际问题的能力。它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力,使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好的锻炼和提高。它还让我了解了多种数学软件,以及运用数学软件对模型进行求解。培训时针对每种建模方法进行了系统讲解，除此之外，还学习了matlab，spss等软件对我们所建立的模型进行求解。虽然之前没参加过数学建模，但也参加过类似的比赛，比如泰迪杯，当时我们没什么经验，也缺少知识储备。通过这次培训，我学习到了许多建模的方法，知识上升了一个层次。非常感谢学校给予我们这次培训的机会！
——数学161班 杨卫生
7月23日，我有幸与老师一同到贵州大学参与“泰迪杯数据挖掘竞赛颁奖会”和Python培训的会议。参与此次活动令我受益匪浅，在会上，由组委会知名教师进行授讲，让我了解到很多自己未曾接触过的知识，开拓了我的视野。之后由各组特等奖获奖者进行论文解题，其中有一组成员在短短几天时间内完成开发一个平台、一个软件的额外任务，更让我震惊的是他们和我同一年级，不禁让我反思。自己应该怎样去努力才能更上一层楼，这次颁奖会不仅给了我压力还有动力。之后，由组委会请来的教授为我们详细讲解了关于Python的知识，为后面的Python实战奠定基础，在培训中，讲解了Python中的数据结构、公式、推导式、numpy等知识。在实战中，我学习到了如何使用Python进行复杂的数据挖掘以及应用到各个领域。通过这次培训，给了我更进一步的信念和帮助，很是感激给予我机会的学院和老师。在往后，我会继续不忘初心，继续努力。
——数学挂榜16班 周子渝
