3月12日，山东工业职业学院与齐鲁工业大学（山东省科学院）等多家单位合作研发的“微通道铝扁管表面缺陷智能检测技术与自动分选装备研发及产业化应用”在由山东省人工智能学会组织的科学技术成果评价会中得到了评审专家的高度认可，获得“国际先进”评价。
专家组审阅了科技成果评价申请表、技术报告、软件产品评测报告、应用证明和知识产权等材料，听取了项目组的汇报。经质询讨论，专家组确认该成果的创新点包括：以2.5D分时频闪多模态图像采集技术，实现了高反光金属表面的稳定高清成像；以深度学习增强算法，提高了多类型复杂缺陷的识别精度和鲁棒性；构建了端—边—云协同的在线检测与自动分选系统架构，突破了检测结果与分拣装置精准联动控制技术，实现了缺陷识别、结果判定、自动分选、异常报警和质量追溯的一体化运行。
学校电气自动化技术教师教学创新团队在工业智能控制技术高水平专业群建设中，实现了“研究所-学生社团-生产型实训基地”的科教融汇模式的有效实践和良性发展。学校工业视觉创新研究所坚持“立足应用研究、瞄准行业前沿”的科研工作基本思路，联合省内外多所高校和企业，形成了包括山东省泰山产业领军人才等高层次人才的20余人的研发应用团队。两年来获得了“一种基于深度学习的微通道铝扁管分类检测方法及系统”发明专利1项、“一种视觉识别学习训练装置”等实用新型专利2项、软件著作权3项，开发的“工业视觉应用学习平台”在中国教育装备展中获得了“具有示范引领”作用的省级评价，初步形成了在工业视觉技术应用领域的技术积累和成果呈现。
